I'm KUITARIDER.

がりゅうさんのサイキックミラクルブログ

2021-01-01から1年間の記事一覧

コロナ期間中の海外渡航と入国制限をまとめて振り返ってみる

オミクロン株の話を聞いてふと思い立ちました。 自分は少し前までイタリアに長期滞在していたこともあり、このコロナ期間中に6回(片道) 日本とヨーロッパを往復しました。 「えっ!今って飛行機とか乗れないんじゃないの」って思う方も居るレベルだと思うん…

スペインに行きます

こんぺこ〜! 今度はスペインに3ヶ月間出張することになりました。 フライトは明日です。 終

イタリア帰国後3ヶ月並の感想

こんぺこ〜! 2年間暮らしたイタリアから帰ってきて約3ヶ月が経ちました。本来は帰ってきて2週間後とかに書こうと思っていたのですが無限の先延ばし癖によって3ヶ月後の記事になりました。一応2週間後あたりにメモっておいた内容を元に書いています。 おさら…

イタリアから帰ります

こんにちは、イタリア在住系ポケモンAI系モトブロガーのがりゅうです。 約2年間のイタリア生活を終えて日本に帰ることになりました。 ポケモンAI系の記事で僕を知った方もちらほら居ると思うので、改めて今までの僕の状況を説明すると、俗に言う海外赴任とい…

【ポケモンAI】Python製ポケモン強化学習ライブラリ「poke_env」のインストール

対象読者: ポケモンAIでルールベースAI or 強化学習とかをやりたい Python がちょっと読める github.com 目次 Pythonのインストール 既にインストールされているか調べる Pythonの新規インストール Showdown サーバーのローカル起動 Visual Studio Code での…

Pokemon Showdown のシミュレーターをポケモン対戦ライブラリとして使う

想定読者: プログラミングを学習したことがある人 Pokemon Showdown! という非公式の対戦シミュレーターがあります。 このWebアプリケーションのソースコードはGithubで公開されており(オープンソース)、誰でも閲覧、貢献(プルリクエストの送信)ができます。…

【ポケモンAI】モンテカルロCFRでナッシュ均衡を求める

続き。 shingaryu.hatenablog.com 前回はpoke_envという対戦シミュレーションライブラリと、CFR(Counterfactual Regret)というアルゴリズムを組み合わせて、1v1シングルバトルにおける最善手を計算してみた。 前回時点では手始めに片側プレイヤー視点での最…

【ポケモンAI】モンテカルロ法で"後悔"を学習する

たとえば次の2体のポケモンが1vs1でタイマン勝負をするとする。 ローブシン Lv.100 @くろおび てつのこぶし しんちょう H252 D252 S4 ・アームハンマー ・れいとうパンチ ・マッハパンチ ・こらえる フェローチェ Lv.100 @こだわりスカーフ ビーストブースト…